http://webtrening.wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9F%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C 2026-10-13T06:05:35Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.32.0 http://webtrening.wiki/index.php?title=%D0%9F%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C&diff=533&oldid=prev 2022-11-21T11:38:30Z

<p>Новая страница: «Чтобы качественно проводить маркетинговые исследования, необходимо учитывать погрешно…»</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>Чтобы качественно проводить маркетинговые исследования, необходимо учитывать погрешность измерений. Из-за пренебрежения этим параметром рекламная кампания может не пройти успешно и принести убытки фирме. Производя математические расчеты, удается получить данные, максимально приближенные к реальным цифрам.<br /> <br /> ==Определение==<br /> <br /> Проводя измерение параметров рынка, маркетолог получает результаты в виде таблиц, графиков и пр. Эти данные он предоставляет заказчику. Но в отчетах не все специалисты указывают важную величину — погрешность, о которой клиент не подозревает.<br /> <br /> Погрешность — это отклонение результата данных от измеряемой величины. Термин используется в физике, экономике и маркетинге.<br /> <br /> Погрешность измерений — это сумма всех погрешностей, у каждой из которых имеется причина.<br /> <br /> Оценка специалиста считается неточной, если эта величина не указана.<br /> <br /> ==Что влияет на погрешность==<br /> <br /> На погрешность влияют:<br /> <br /> *неточности из-за принципа регистрации;<br /> *причины, объясняемые концевой мерой;<br /> *факторы, обусловленные исполнителем действий;<br /> *причины, провоцируемые изменениями условий.<br /> <br /> Погрешность, связанная с методиками измерения (их несовершенство, упрощение) возникает из-за выбора примерных формул или неподходящего способа. Использование не того метода случается из-за несоответствия рассматриваемой величины и модели.<br /> <br /> Факторы, влияющие на процесс:<br /> <br /> *Вариативность показаний — это самая явная разность показателей, полученных в прямом или обратном ходе при одинаковом действительном значении рассматриваемой величины и неизменных окружающих условий процесса.<br /> *Прецизионность — позволяет понять, насколько точно производятся расчеты. Определяется тем, насколько схожие получается показатели при одинаковых условиях измерений.<br /> <br /> ==Классификация==<br /> <br /> Погрешности классифицируются по нескольким характеристикам. В маркетинговых исследованиях используются не все ее виды, поскольку погрешность в этой сфере не измеряется при помощи специальных приборов.<br /> <br /> По форме представления<br /> <br /> Первый тип — абсолютная погрешность. Она представляет собой алгебраическую разность между реальным и номинальными значениями. Она регистрируется в тех же величинах, что и основной объект. В расчетах абсолютный показатель помечается буквой ∆.<br /> <br /> Например, линейка — наиболее простой и привычный каждому измерительный инструмент. При помощи верхней шкалы на ней определяются значения с точностью до миллиметра. Нижняя имеет другой масштаб (до 0,1 дюйма–2,54 мм). Несложно проверить, что на этом приборе погрешность верхней части меньше, чем нижней. Точность измерений в случае с линейкой будет зависеть от ее конструктивных особенностей.<br /> <br /> Абсолютная погрешность измеряется той же единицей измерений, что и изучаемая величина. В процессе используется формула:<br /> <br /> Δ = х1 – х2, где х1 — измеренная величина, а х2 — реальная величина.<br /> <br /> Второй тип – относительная погрешность (проявляется в виде отношение абсолютного и истинного значения). Показатель не имеет собственной единица измерения или отражается процентно. В расчетах помечается как δ.<br /> <br /> Она является более сложным значением, чем может показаться. В расчетах используется формула:<br /> <br /> δ = (Δ / х2)·100 %<br /> <br /> Стоит отметить, что если истинное значение имеет малую величину, то относительная — большую. Например, если стандартной линейкой (30 см) измеряется коробки (150 мм), то вычисление будет иметь вид: δ = 1 мм/150 мм = 0,66%. Если этот же прибор использовать для экрана смартфона (80 мм), то получится δ = 1 мм/80 мм = 1,25%. Получается, что в обоих случаях абсолютная погрешность не изменяется, но относительная отличается в разы. Во втором случае рекомендуется использовать более точный прибор.<br /> <br /> Последний тип — приведенная погрешность. Она используется, чтобы не допустить такого разброса на одном приборе. Работает, как относительная, но вместо истинного значения в формуле применяется нормирующая шкала (общая длина линейки, например).<br /> <br /> γ = (Δ / х3)·100 %, где х3 — это нормирующая шкала<br /> <br /> Например, если потребуется измерить ту же коробку и смартфон, то придется учесть абсолютную величину в 1мм и приведенную погрешность — 1/300*100 =0,33 %. Если взять швейный метр и сравнить его с линейкой, то получится, что первый показатель в обоих случаях остается 1 мм, а второй отличается в разы (0,33% и 0,1%).<br /> <br /> По причине возникновения<br /> <br /> Тут выделяются два типа погрешностей:<br /> <br /> *Инструментальные — они объясняются особенностями строения измерительных приборов. Могут встречаться на фоне недостаточного качества частей оборудования. К такого рода погрешностям относят производство конструкции, ошибки из-за трения механизмов, малой жесткости поверхностей. Показатель отличается для любого из измерений и не может быть обобщен.<br /> *Методическая — это неточности расчетов, проявляющиеся из-за несовершенства применяемых методом, ошибок вычислений, соотношений, применяемых для оценки.<br /> <br /> В маркетинге возможен только второй тип погрешности.<br /> <br /> По характеру проявления<br /> <br /> Выделяются систематические погрешности, которые характеризуются постоянными или закономерными изменениями показателей при повторных измерениях в пределах одной величины.<br /> <br /> Другой вид — случайные погрешности. Они проявляются в произвольном порядке при повторном измерении одних и тех же величин.<br /> <br /> Статическая погрешность — это неточность результата, характерная для статических измерений.<br /> <br /> Динамическая погрешность — характерна для изменяемых величин.<br /> <br /> По способу измерения<br /> <br /> Выделяется погрешность градуировки приборов. Относится к действительному значению величины, указанному в той или другой отметке прибора в результате нанесения градуировки.<br /> <br /> Также встречается неточность адекватности модели. Проявляется в виде неточности при подборе функциональной зависимости. В качестве примера можно взять процесс расчета линейной зависимости по сведениям, которые эффективнее отражаются совсем другим методом. Эта неточность используется для проверки модели.<br /> <br /> <br /> ==Заключение==<br /> <br /> В маркетинге обычно используют данные статистической погрешности. Они помогают специалистам предварительно узнать результат и определить успешность рекламной кампании. Знание формул и умение проводить расчеты повышает экспертность и ценность специалиста.<br /> <br /> <br /> <br /> [[Категория: Словарь]]</div>

Ulyana