<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>http://webtrening.wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Google_Analytics</id>
	<title>Google Analytics - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://webtrening.wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Google_Analytics"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="http://webtrening.wiki/index.php?title=Google_Analytics&amp;action=history"/>
	<updated>2026-10-13T03:30:53Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.32.0</generator>
	<entry>
		<id>http://webtrening.wiki/index.php?title=Google_Analytics&amp;diff=224&amp;oldid=prev</id>
		<title>Ulyana: Новая страница: «'''Google Analytics''' – это аналитический сервис от поисковой системы Google, который собирает стат…»</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://webtrening.wiki/index.php?title=Google_Analytics&amp;diff=224&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-11-14T11:15:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Новая страница: «&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Google Analytics&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; – это аналитический сервис от поисковой системы Google, который собирает стат…»&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;'''Google Analytics''' – это аналитический сервис от поисковой системы Google, который собирает статистику о посетителях сайта после установки на нем специального счетчика. Бесплатная версия системы по функционалу подходит даже для решения масштабных задач.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Гугл Аналитикс обрабатывает полученную с сайта информацию, показывая в отчетах данные о посещениях, конверсиях, геолокации, провайдере, источнике трафика, операционной системе и других параметрах. Сервис включает в себя десятки фильтров, около 100 видов отчетов и множество опций, что позволяет настроить аналитику для проекта любой сложности.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Подключение счетчика Google Analytics== &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Сбор данных начнется только после установки кода JavaScript на сайте. Счетчик в автоматическом режиме фиксирует посещение, как только пользователь перешел на страницу ресурса из поисковой системы, по ссылкам с другого сайта, социальных сетей, рекламных объявлений и прочих источников. Данные обрабатываются и выводятся на панели сервиса в удобном для анализа виде.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Алгоритм создания и установки счетчика Гугл Аналитики:&lt;br /&gt;
#Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь в системе, перейдя по ссылке www.google.com/analytics/.&lt;br /&gt;
#Зайдите на панель «Администратор» и нажмите «Создать аккаунт». Придумайте понятное название для раздела, чтобы потом не запутаться. Аккаунт – это не сам сайт, а папка для проектов.&lt;br /&gt;
#Нажмите вкладку «Создать ресурс» – здесь начинается работа непосредственно с сайтом. Введите название. Обычно – это домен проекта. Укажите, для чего подключаете счетчик Google Analytics – сайт или мобильное приложение.&lt;br /&gt;
#Введите url ресурса.&lt;br /&gt;
#Выберите отрасль из выпадающего списка и установите основной часовой пояс, в котором работаете.&lt;br /&gt;
#Активируйте все чек-боксы.&lt;br /&gt;
#Нажмите «Получить идентификатор» – это ID счетчика.&lt;br /&gt;
#Согласитесь с условиями и завершите процедуру.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Сервис выведет код счетчика Гугл Аналитикс, который необходимо скопировать и установить на сайте в футере или в шапке страницы между тегами . Если работаете с системами CMS, используйте специализированные плагины. Для установки кода в них достаточно ввести идентификатора счетчика.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Как проверить корректность подключения счетчика Google Analytics? Для этого перейдите в свой аккаунт, а в другом окне откройте сайт. На панели аналитики нажмите на вкладку отчетов в реальном времени. Если сервис показывает, что на странице есть один пользователь (вы), то код установлен правильно.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Основные инструменты Google Analytics== &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Сервис предлагает два типа данных – параметры и метрики. Инструментами аналитики измеряются различные параметры посещений. К ним относятся: геолокация пользователя, источник трафика и многое другое. Эта информация располагается в левом столбце отчета. Метрики показывают числовые значения измеряемых параметров. Например, процент отказов, длительность сеанса, количество пользователей и другие данные.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В Гугл Аналитикс все отчеты кастомизируются, то есть настраиваются под конкретные задачи проекта. Любой фильтр легко добавить и также просто удалить из таблицы. Метрик и параметров в системе около 300 видов, поэтому рассмотрим только основные:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Источники трафика (Acquisition). Инструмент фиксирует трафик, поступающий на сайт с различных источников (source) и каналов (medium). Эти метрики помогают анализировать количество посещений;&lt;br /&gt;
*Поведенческие факторы (Behavior). Отчет показывает вовлеченность посетителей в проект, что помогает косвенно определить успешность проекта. Основные замеры здесь – показатель отказов, средняя длительность сеанса, количество просмотренных страниц за одно посещение, события/действия пользователя. Конверсии (Conversions). Данные, которые показывают эффективность сайта в процессе убеждения посетителя совершить целевое действие – позвонить, отправить заявку, купить, заказать консультацию и другое. Главные метрики – количество достигнутых целей, коэффициент конверсии, ROI.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Эту «троицу» инструментов Google Analytics чаще других используют в работе, поэтому они получили сокращенное название – метрики ABC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Параметры оценки посещаемости сайта== &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Пожалуй, это самый часто посещаемый отчет. Однако новичку трудно сразу вникнуть в массив данных, которые предоставляются системой. Для удобства анализа разделим информацию на несколько категорий:&lt;br /&gt;
#Общие данные об аудитории и посещаемости показывают суммарные значения просмотренных страниц, количество уникальных и повторных сессий, число новых посетителей.&lt;br /&gt;
#Характеристики аудитории. В этой метрике учитываются активность и вовлеченность пользователей, географические данные по IP, количество посещенных страниц и другие параметры.&lt;br /&gt;
#Глубина просмотра помогает определить, сколько страниц просматривается за один сеанс, время пребывания. Этот параметр сильно зависит от контента и типа сайта. Например, для информационных порталов он варьируется в пределах 2-3 страниц, а в интернет-магазинах – 4-5.&lt;br /&gt;
#Показатель отказов. Короткие посещения оцениваются сервисом как отказ. Это значит, что посетителей не заинтересовала информация ресурса, поэтому они быстро закрывали страницы. Показатель косвенно говорит о качестве трафика и контента на сайте.&lt;br /&gt;
#Возвраты. Повторные посещения показывают заинтересованность людей предложением или проектом. Чем больше этот показатель, тем лучше котируется сайт у пользователей и поисковых систем.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Что ещё можно узнать из отчетов Google Analytics?== &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Информация из отчетов сервиса аналитики поможет определить эффективность проекта, точечно устранить ошибки в дизайне, позиционировании сайта, рекламе и маркетинге.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Статистика позволяет узнать:&lt;br /&gt;
#Быстро или медленно загружаются страницы на ПК, мобильных устройствах. Скорость работы сайта влияет на показатель отказов, вовлеченность и полезность проекта, по мнению ПС. Быстрый ресурс находится выше в поисковой выдаче;&lt;br /&gt;
#Какие действия совершают посетители на страницах – заполняют форму, нажимают на кнопки, переходят по страницам и другое;&lt;br /&gt;
#С каких устройств чаще заходят на ресурс. Трафик распределяется на несколько веток: персональные компьютеры, мобильные устройства, планшеты;&lt;br /&gt;
#Процент конверсий и продаж. Специальные отчеты показывают взаимодействия с рекламными баннерами на страницах, формами онлайн-заявки, обратного звонка, корзиной покупок и прочим целевым контентом. Информация поможет определить факторы, побуждающие к целевым действиям;&lt;br /&gt;
#Эффективность рекламных каналов привлечения клиентов. Подключив аналитику к контекстной рекламе в системе Гугл, можно легко определить продуктивность конкретных объявлений. Сервис предоставит подробные данные;&lt;br /&gt;
#Как распространяется контент с ресурса в социальных сетях. Инструменты сервиса отслеживают репосты статей, которые делают пользователи на сайте.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Мы рассмотрели такие темы, как подключение и установка Google Analytics на сайт. Кратко изучили основные метрики сервиса и стандартные отчеты. Представленной информации вполне достаточно для быстрого старта даже новичку. Профессиональное использование аналитики потребует углубленного изучения системы.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Категория: Словарь]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ulyana</name></author>
		
	</entry>
</feed>